De la Visibilidad al Control de Datos Sensibles en la Era de la IA
- 30 de Junio de 2026
- Hora: 1:00 P.M. - 2:00 P.M. (Centroamérica y México Centro) 2:00 P.M. - 3:00 P.M. (Colombia, Perú y Ecuador) 3:00 P.M. - 4:00 P.M. (Chile, Bolivia y Venezuela) 4:00 P.M. - 5:00 P.M. (Argentina, Uruguay y Paraguay)ina, Uruguay y Paraguay)
- Transmisión via Microsoft Teams
Las organizaciones manejan grandes volúmenes de información sensible distribuidos entre documentos, correos, plataformas de colaboración y aplicaciones.
Sin embargo, muchas aún enfrentan un desafío clave: no tener visibilidad clara sobre dónde se encuentran estos datos, cómo se comparten o quién puede acceder a ellos.
En esta sesión exploraremos cómo pasar de un escenario de visibilidad limitada a un enfoque estructurado de control y protección de datos sensibles, utilizando las capacidades de seguridad y gobernanza disponibles en Microsoft 365.
¿Qué verá durante la sesión?
Desafíos actuales en la seguridad del dato
Análisis de los principales retos: falta de visibilidad, sobreexposición de información sensible y riesgos emergentes en entornos colaborativos y de IA.
Casos de uso de alto valor en protección de datos
Escenarios prácticos presentados por expertos de Microsoft para descubrir y clasificar datos sensibles (DSPM), identificar sobreexposición, aplicar etiquetado y cifrado, y detectar comportamientos de riesgo.
Visibilidad y gestión del riesgo en datos e IA
Análisis unificado de la exposición de información sensible y su impacto en escenarios de IA, automatización y uso de Copilot, con enfoque en insights accionables.
De la visibilidad a un plan de acción
Priorización de riesgos y construcción de un roadmap de remediación basado en datos, orientado a reducir la exposición y fortalecer la gobernanza.
Regístrese y asegure su participación en este evento
Acompáñenos en esta sesión para descubrir cómo las organizaciones pueden recuperar visibilidad, control y protección sobre sus datos sensibles, preparándose para los nuevos retos que plantea la inteligencia artificial en los entornos de trabajo modernos.